Moving Average Script Matlab

29 września, 2017.Moving średniej przez convolution. What porusza średnią i co jest dobre dla. Jak rośnie średnie wykonane przy użyciu convolution. Moving średniej jest prostą operacją wykorzystywaną zwykle do tłumienia hałasu sygnału ustawiamy wartość każdego wskaż średnią wartości w jej sąsiedztwie przez wzór. Tutaj x jest wejściem, a y jest sygnałem wyjściowym, podczas gdy rozmiar okna jest w, ma się dziwić. Powyższa formuła opisuje symetryczną operację pobierania próbek z obu stron rzeczywistego punktu. Poniżej jest prawdziwym przykładem życia Punkt, na którym jest okno faktycznie ma czerwone Wartości poza x mają być zerami. Aby zagrać wokół i zobaczyć efekty średniej ruchomej, spójrz na to interaktywna demonstracja. Jak zrobić to przez convolution. Abs być może rozpoznaliście, obliczanie prostej średniej ruchomej jest podobne do splotowania w obu przypadkach okno przesuwne wzdłuż sygnału i elementy w oknie są podsumowane Więc spróbuj to zrobić to to samo używając convolution Użyj następujących parametrów. Pożądane wyjście jest pierwszym podejściem, spróbujmy, co otrzymamy przez przekonanie sygnału x przez następujące kernel. Kernel. The wyjście jest dokładnie trzy razy większe niż oczekiwano Może być również widać, że wartością wyjściową są podsumowanie trzech elementów w oknie Ponieważ podczas splatania przesuwa się okno, wszystkie elementy są pomnożone przez jeden, a następnie podsumowane. yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. W celu uzyskania pożądanych wartości y wynik zostanie podzielony przez 3.By wzór wraz z podziałem. Ale to nie byłoby optymalne, aby podział podczas splotu Oto pomysł przez przekształcając równanie. W takim przypadku użyjemy następującego jądra k. W ten sposób otrzymamy pożądane wyjście. Ogólnie rzecz biorąc, jeśli chcemy przeprowadzić średnią ruchową przez splot o rozmiarze okna w będziemy używać następującego k kernel. A prosty funkcja robi średnią ruchomą. Jest przykład użycia jest. I mam matrycy szeregów czasowych danych dla 8 zmiennych z około 2500 punktów.10 lat mon-fri i chciałby obliczyć średnią, wariancję, skręt i kurtosis w ruchu średnie podstawy. Powiedzmy, ramki 100 252 504 756 - Chciałabym, aby obliczać cztery funkcje powyżej na każdym z ram czasowych, na co dzień - więc powrót na dzień 300 w przypadku 100-dniowej ramki byłoby średnia krotność odchylenia wariancji od dnia dzień201-dzień300 100 dni w sumie i tak dalej. I wiem t jego środki otrzymam wyjście tablicowe, a pierwszą liczbą dni na ramce będzie NaN, ale nie mogę wyznaczyć wymaganego indeksowania, aby to zrobić. asked 24 marca w 0 07. To interesujące pytanie, ponieważ myślę, że optymalne rozwiązanie różni się od średniej, niż w przypadku pozostałych statystyk. Poniżej podano przykład symulacji, w którym można pracować. Najpierw wybierz niektóre arbitralne parametry i symuluj niektóre dane. Najżrednio użyj filtru, aby uzyskać średnia ruchoma. I początkowo myślał rozwiązać ten problem za pomocą conv w następujący sposób. Ale jak PhilGoddard wskazał w komentarze, podejście filtr uniknąć potrzeby pętli. Należy również zauważyć, że ja zdecydowałem, aby daty w macierzy wyjściowej odpowiadają datom w X, więc w późniejszych pracach można używać tych samych indeksów dla obu Tak, pierwsze obserwacje WindowLength-1 w formacie MeanMA będą nan. Jeśli wariancja nie widzę, jak używać filtru lub konwersji, a nawet prowadząc sumę, aby rzeczy były bardziej wydajne, więc zamiast tego wykonuję obliczenia ręcznie przy każdej iteracji. Możemy przyspieszyć nieco rzeczy, wykorzystując fakt, że już oblicziliśmy średnią średnią ruchomą Wystarczy wymienić linię pętli wewnątrz w powyższym z. Jednak wątpię, że to spowoduje wiele różnic. Jeśli ktoś inny może zobaczyć sprytny sposób, aby użyć filtra lub konwersji, aby uzyskać ruchomą wariancję wariantu I d być bardzo zainteresowany, aby go zobaczyć. Ja wyjść przypadku skośności i kurtosis do OP, ponieważ są one zasadniczo tak samo jak przykład z wariancji, ale z odpowiednią funkcją. Ostatnim punktem, jeśli konwertujesz powyższe na ogólną funkcję, możesz przekazać funkcję anonimową jako jeden z argumentów, wtedy będziesz miał średnią ruchomą, która działa na arbitralny wybór transformacje. Final, końcowy punkt Dla sekwencji długości okna, po prostu pętlę nad całym blokiem kodu dla każdej długości okna. Tak, funkcja filtrowania jest rzeczywiście lepsza dla średniej - ale chciałem to zrobić dla kilku d Ifferent funkcje, a nie tylko średnia Wystarczy wysłana moja odpowiedź, ponieważ to działa dla mnie i myślałem, że może pomóc komuś też Dexter Morgan 15 kwietnia w 12 40. Informacje, kod i dane na tej stronie jest wsparcie artykułu Black Sztuka wygładzania opublikowana w technologii automatyki elektroenergetycznej autorstwa Davida I Wilson'a. Kod przedstawiony na tej stronie zawiera algorytmy służące do filtrowania filtrów Savitzky-Golay. Brak filtrowania regresji firmy Savitzky-Golay. Każdy filtr lokalny z filtrem. Hitrick-Prescott. Matlab i Scicos W obu przypadkach nie są wymagane żadne specjalne skrzynki narzędzi Matlab jest produktem handlowym, ale Scilab jest darmowym odpowiednikiem. Uwaga: Kod jest przedstawiony bez gwarancji ani wyraźnej ani domniemanej. na własne dane zrobić następująco. Jeśli masz Matlab produkt komercyjny, pobierz i rozpakuj pliki wygładzające Matlab. Run plik smootherdemo m skryptu Powinieneś zobaczyć p wiele podobnych do figur w opublikowanym artykule. Jeśli chcesz używać własnych danych, a następnie umieść czas, pary danych w arkuszu kalkulacyjnym Excela i edytuj plik smootherdemo, aby przeczytać własny arkusz kalkulacyjny Excel musimy edytować plik skryptu i ewentualnie dostosować różne parametry wygładzania. Alternatywnie, jeśli wolisz używać darmowego oprogramowania Scilab, pobierz. Dalej i zainstaluj Scilab około 13 MB. Możesz skorzystać z systemu Windows, Linux lub Mac. Pobierz pliki Scilab gładsze i rozpakuj w jakimś dogodnym katalogu. Powinnij plik. Matlab to komercyjne oprogramowanie naukowe i środowisko prototypowania popularne dla wielu inżynierów Matlab jest sprzedawany w Nowej Zelandii przez firmę Hoare Research Software. Pobierz i rozpakuj pliki Matlab do plików roboczych i uruchom go smootherdemo m Plik skryptu Matlab. Scilab to darmowy pakiet oprogramowania naukowego podobny do, ale nie do końca zgodny, Matlab Scilab jest dostępny dla systemów Linux, Windows i Mac d jest dostępny do pobrania ze strony Około 13 MB. Obecnie opracowywane są przez naukowców z INRIA i ENPC we Francji, a także Matlab, zawierają liczne skrzynki narzędziowe i graficzny symulator symulacji podobny do Simulink o nazwie Scicos. Następujące pliki danych zostały użyte artykuł Są podane w formacie Excela i prostym tekście ascii z nagłówkiem jednego wiersza.